购买服务器
搭建机器人这里给大家推荐一个超级便宜的服务器 （NAT）https://idc.langlangy.com/
注册后选择 「轻量应用云服务器」，地域选 「公益云-学生机」，购买时长建议选择一年，毕竟一年才 11.76 元
我这里购买过了所以立即购买按钮是灰色
登录服务器
点击 【管理】 在弹出的窗口中复制你的服务器登录地址+端口，以及账号密码 （注意，因为这款服务器是 NAT 服务器，所以 SSH 远程端口要填映射端口）
安装必要的环境
安装 Python3
在服务器管理面板将服务器系统切换为 Ubuntu
Ubuntu 自带 Python2，但是为了能够使用 Python3，需要手动安装。在终端中输入以下命令：
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3即可完成 Python3 的安装。
安装 PIP
pip 是 Python 的软件包管理器，可以方便的安装、升级以及卸载 Python 的第三方库。
在终端中输入以下命令：
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3-pip
安装完成后，可以通过以下命令检查是否安装成功：
pip3 --version
使用虚拟环境 （建议）
虚拟环境是 Python 开发中常用的工具，它可以隔离不同 Python 项目所需要的依赖库，使得不同项目之间不会相互干扰。
在终端中输入以下命令安装 venv：
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3-venv使用 venv 创建一个新的虚拟环境：
python3 -m venv myenv这里将虚拟环境命名为 myenv，可以根据自己的需要进行命名。
进入虚拟环境：
source myenv/bin/activate可以看到命令提示符前出现了 (myenv)，表示已经成功进入虚拟环境。此时安装库时，将只会在该虚拟环境中安装，不会影响到其他环境。
退出虚拟环境：
deactivate下载源码并进入项目目录
git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
cd chatgpt-on-wechat/如果提示无法下载 （没安装 Git），可以用以下命令安装后再下载
apt install git安装依赖
pip3 install -r requirements.txt # 必选依赖
pip3 install -r requirements-optional.txt # 可选依赖，语音、tool 插件等功能需要修改配置文件
复制项目中的模板文件 config-template.json，来生成最终起效果的配置文件 config.json，你可以通过执行以下命令完成 （或下载配置文件到本地用本地编辑器修改好后重新上传覆盖）：
cp config-template.json config.json
然后打开 config.json 文件，添加所需配置，具体配置含义如下：
{
"open_ai_api_key": "YOUR API KEY", # 填入 OpenAI API KEY
"model": "gpt-3.5-turbo", # 模型名称。当 use_azure_chatgpt 为 true 时，其名称为 Azure 上 model deployment 名称
"proxy": "", # 代理客户端的 ip 和端口
"single_chat_prefix": ["bot", "@bot"], # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
"single_chat_reply_prefix": "[bot] ", # 私聊时自动回复的前缀，用于区分真人
"group_chat_prefix": ["@bot"], # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
"group_name_white_list": ["ChatGPT 测试群", "ChatGPT 测试群 2"], # 开启自动回复的群名称列表
"group_chat_in_one_session": ["ChatGPT 测试群"], # 支持会话上下文共享的群名称
"image_create_prefix": ["画", "看", "找"], # 开启图片回复的前缀
"conversation_max_tokens": 1000, # 支持上下文记忆的最多字符数
"speech_recognition": false, # 是否开启语音识别
"group_speech_recognition": false, # 是否开启群组语音识别
"use_azure_chatgpt": false, # 是否使用 Azure ChatGPT service 代替 openai ChatGPT service. 当设置为 true 时需要设置 open_ai_api_base，如 https://xxx.openai.azure.com/
"azure_deployment_id": "", # 采用 Azure ChatGPT 时，模型部署名称
"character_desc": "你是 ChatGPT, 一个由 OpenAI 训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。", # 人格描述
# 订阅消息，公众号和企业微信 channel 中请填写，当被订阅时会自动回复，可使用特殊占位符。目前支持的占位符有 {trigger_prefix}，在程序中它会自动替换成 bot 的触发词。
"subscribe_msg": "感谢您的关注！\n 这里是 ChatGPT，可以自由对话。\n 支持语音对话。\n 支持图片输出，画字开头的消息将按要求创作图片。\n 支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。\n 输入 {trigger_prefix}#help 查看详细指令。"
}
运行程序
使用 nohup 命令在后台运行程序，即使断开 ssh 连接也能保持运行：
touch nohup.out # 首次运行需要新建日志文件
nohup python3 app.py & tail -f nohup.out # 在后台运行程序并通过日志输出二维码扫码登录后程序即可运行于服务器后台，此时可通过 ctrl+c 关闭日志，不会影响后台程序的运行。在日志关闭后如果想要再次打开只需输入
tail -f nohup.out
停止程序
如果想要关闭程序可以 执行 kill -9 <pid> 来完成，其中数字 9 为当前进程的 PID，执行以下命令可以查看当前进程的 pid：
ps -ef | grep app.py | grep -v grep至此搭建完成，关闭服务器的 SSH 远程连接机器人也照常运行
本项目需要用到的服务
服务器：https://idc.langlangy.com/
Link AI：https://link-ai.tech/
